关于续命指南

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什么是全因死亡率(ACM)?

全因死亡率(All-Cause Mortality,简称 ACM)是医学研究中最常用的健康指标之一。 它衡量的是在一定时间内,因任何原因导致的死亡风险。

当我们说某个习惯"降低 20% ACM",意思是有这个习惯的人群, 在研究期间的死亡风险比没有这个习惯的人低 20%。

数据来源

本计算器的所有数据均来自权威医学研究,主要参考了 GitHub 上著名的 程序员延寿指南(HowToLiveLonger) 项目整理的数据。

这些数据来源于以下顶级医学期刊发表的研究:

核心研究引用

以下是本计算器采用的主要学术研究及其原始来源:

红肉摄入与死亡率

红肉消费与全因死亡率的关联研究,跟踪 50 万人超过 10 年。

JAMA Internal Medicine, 2012 →

超加工食品与死亡率

每日超过 4 份超加工食品,死亡风险增加 62%。

BMJ, 2019 →

饮酒无安全剂量

全球性研究证实饮酒对健康没有安全剂量,2016年全球 280 万人死于饮酒。

The Lancet, 2018 →

挥拍运动延寿效果

哥本哈根心脏研究:网球运动平均延寿 9.7 年,羽毛球 6.2 年。

British Journal of Sports Medicine, 2016 →

日行 7000 步降低死亡率

中年人每日 7000 步以上,死亡风险降低 50%-70%。

JAMA Network Open, 2021 →

睡眠 7 小时最优

Meta 分析显示 7 小时睡眠与最低死亡风险相关。

Sleep Medicine Reviews, 2016 →

每日 200g 蕊果降低死亡率

每日 200g 蕊果与全因死亡率降低 10% 相关。

International Journal of Epidemiology, 2017 →

咡啡与死亡率

每日 2-4 杯咡啡与死亡风险降低 15% 相关。

European Journal of Epidemiology, 2019 →

适度日照降低死亡率

瑞典研究:避免日照的人死亡率是充足日照者的 2 倍。

Journal of Internal Medicine, 2016 →

刷牙与心血管健康

每日刷牙 2 次以上可显著降低心血管疾病死亡风险。

Int. J. Environ. Res. Public Health, 2024 →

计算原理

我们采用了一个简化的模型来估算预期寿命变化:

  1. 1.收集用户各项生活习惯
  2. 2.根据研究数据计算各项习惯对 ACM 的影响
  3. 3.综合计算总体 ACM 变化(考虑因素间的非线性关系)
  4. 4.使用公式 ΔLifeSpan = (1/(1+ΔACM) - 1) × 10 换算为寿命年数
  5. 5.在中国人均预期寿命基础上加减得出结果

重要声明

本工具仅供娱乐参考,不构成任何医学建议。

计算结果基于人群层面的统计学研究数据,不能准确预测任何个人的实际寿命。 个人寿命受到基因、环境、医疗条件等众多因素影响,远比生活习惯复杂。

如果您有健康方面的担忧,请咨询专业医生。

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